A/B testiranje je postupak stvaranja dviju ili više verzija oglasa te njihovo prikazivanje različitim skupinama ljudi. Cilj je vidjeti koja verzija bolje funkcionira te koristiti tu informaciju kako bi se poboljšali oglasi u budućnosti.
A/B testiranje može vam pomoći:
Shvatiti kako vaša publika reagira na različite elemente u vašim oglasima - od naslova kopije i odabira slike do poziva na akciju, tekstualnih prekrivanja, duljine videa i više.
Osigurati da koristite prave opcije ciljanja za svaku kampanju tako da je vide samo oni koji su najvjerojatnije zainteresirani (a ne samo zato što su slučajno u blizini).
Najbolje prakse za dizajniranje učinkovitih A/B testova
Definirajte svoje ciljeve. Prije nego što počnete dizajnirati svoj test, važno je znati što želite postići. To može biti jednostavno poput "želim da više ljudi klikne na moj oglas" ili složeno poput "želim da više ljudi koji kliknu na ovaj oglas postanu kupci."
Odaberite prave varijable. Nakon što ste definirali svoje ciljeve, vrijeme je da odlučite koje će varijable to postići - a koje neće biti bitne uopće! Primjerice: Ako je jedan cilj dobiti više klikova na oglas, tada bi jedna varijabla mogla biti promjena boje (crvena naspram plave). Ali ako je drugi cilj povećanje prodajnih konverzija za 20%, tada bi druga varijabla mogla biti promjena cijene ( 50 EUR naspram 100 EUR).
Uspostavite osnovnu razinu. Nakon što smo odabrali svoje varijable i utvrdili što pokušavamo postići sa svakim eksperimentom (tj. povećati klikove), potrebni su nam neki osnovni podaci kako bismo znali koliko je poboljšanja doista nastalo nakon pokretanja svakog testa tijekom nekoliko tjedana / mjeseci / godina, ovisno o tome koliko dugo traju naše kampanje prije nego što budu pauzirane zbog nedostatka poboljšanja ili ograničenja proračuna koji nas prisiljavaju na potpuno drugu strategiju!
Analiza rezultata testiranja
Kada ste pokrenuli svoje testove, vrijeme je za analizu rezultata. Evo nekih stvari koje treba uzeti u obzir:
Pregledajte podatke - Pogledajte kako je svaka varijacija izvela u usporedbi s kontrolnom grupom i drugim varijacijama. Postoje li neki uzorci? Ako da, što vam govore o tome što je najbolje funkcioniralo?
Razmotrite alternativne metrike - Ako koristite metriku poput stope klikova (CTR) kao zamjenu za uspjeh u vašem testu, ali CTR zapravo nije važan za vaše poslovne ciljeve ili KPI-e (ključne pokazatelje uspješnosti), tada vrijedi istražiti druge metrike koje se bolje usklađuju s tim ciljevima umjesto da se fokusirate samo na CTR.
Analiziraj statističku značajnost - Statistički značajan rezultat znači da možemo s povjerenjem tvrditi da postoji malo šanse da se ta razlika dogodila samo zbog slučaja - to nije bilo zbog veličine uzorka ili sreće da smo slučajno odabrali dvije različite oglase s sličnim razinama učinka iz našeg skupa mnogih potencijalnih oglasa za svaku varijaciju. Pregledaj korisničko iskustvo - Rezultati testiranja nisu uvijek crno-bijeli; ponekad će postojati nijanse sive između "dobrog" i "lošeg" iskustva, ovisno o kojem se aspektu ili aspektima najviše vodi računa prilikom procjene kvalitete korisničkog iskustva (UX).
Optimizacija vaše marketinške strategije na temelju saznanja
A/B testiranje je sjajan način za optimizaciju vaše marketinške strategije. Možete testirati različite naslove, slike i čak tijelo teksta kako biste vidjeli koje su vam varijante najučinkovitije.
Kad završite s izvođenjem A/B testa, važno je razumjeti rezultate. Ako je jedna varijacija izvodila bolje od druge, poduzmite akciju! Koristite ove informacije kao polaznu točku za stvaranje novih oglasa koji ciljaju istu publiku, ali s različitim elementima u svakoj iteraciji oglašivačkog teksta (npr. "besplatna dostava" vs "besplatna dostava za narudžbe preko 100 EUR").
Praćenje i ponovno testiranje su također komponente svake dobre A/B testne strategije jer omogućuju tržišnim stručnjacima da nauče iz svojih pogrešaka dok neprestano poboljšavaju svoje trenutne strategije.
Savjeti za postavljanje A/B testova na marketinškim platformama:
Korištenje A/B testiranja za neprekidno poboljšanje vaših kampanja
A/B testiranje je odličan način za neprekidno poboljšavanje vaših kampanja i lako ga je napraviti. Evo nekoliko savjeta:
Koristite rezultate za poboljšanje svoje strategije: Kada imate više varijacija oglasa, pobjednik svakog testa određuje se prema onom koji ima najveću stopu konverzije. Međutim, to ne znači da su svi vaši oglasi bili neuspješni - samo znači da je jedan bio uspješniji od ostalih u ovom određenom scenariju. Da bi rezultati A/B testiranja bili učinkoviti, trebate gledati dalje od stope konverzije i razmotriti druge čimbenike poput cijene po kliku (CPC) ili cijene po tisuću prikaza (CPM).
Pratite i ponovno testirajte: Nakon što ste utvrdili koja varijacija oglasa najbolje funkcionira za određenu publiku ili cilj kampanje, nastavite pratiti njegovu izvedbu tijekom vremena kako biste, ako se nešto promijeni (npr. ako drugi konkurent uđe na vaše tržište), pravovremeno napravili prilagodbe prije nego što se dogodi bilo kakva šteta!
A/B testiranje je moćan alat za optimizaciju vaših marketinških kampanja. Omogućuje vam testiranje različitih varijacija oglasa, stranica na kojima se završava akcija i drugih elemenata vaše marketinške strategije kako biste vidjeli koje su najučinkovitije u povećavanju konverzija.
Prednosti A/B testiranja uključuju:
Da biste započeli s A/B testiranjem, ukratko:
Koristite relevantan tekst u svakoj varijaciji kako bi direktno govorio ciljanoj publici koju ta varijacija cilja. Primjerice, ako jedna varijacija cilja muške korisnike, dok druga cilja ženske korisnike, u niti jednom oglasu ne bi trebalo biti spomena o muškarcima ili ženama; umjesto toga se fokusirajte na ono što čini svaki proizvod jedinstvenim i kako te značajke mogu koristiti svakoj ciljanoj publici. * Nemojte pokušati previše stvari odjednom! Ako je moguće, ograničite testiranje samo na dvije varijable u isto vrijeme kako se ne biste preopteretili previše podacima, ali ipak biste mogli prepoznati značajne promjene u tim varijablama tijekom vremena (npr. povećanje stope konverzije).